Жители Хабаровского края назвали главный навык для работы в эпоху нейросетей

Жители Дальневосточного федерального округа считают, что искусственный интеллект не отнимет работу у технических специалистов, но серьёзно изменит её характер. Главным навыком будущего они назвали умение точно ставить задачи нейросетям. Такие данные получили эксперты Авито Работы, опросив 2 тысячи россиян.

По мнению 34% респондентов из ДФО, распространение ИИ приведёт к перераспределению обязанностей. Алгоритмы возьмут на себя механическую работу, а человек сосредоточится на контроле процессов, формулировании задач и принятии решений.

Уже сейчас жители округа видят практическую пользу нейросетей. Автоматизацию рутинных задач главным плюсом назвали 32% опрошенных. Ещё 28% ценят ИИ за анализ и обработку экспериментальных данных, а 21% - за поиск закономерностей и оценку результатов.

Каждый пятый участник исследования отметил, что нейросети помогают готовить и редактировать технические тексты, создавать отчёты и документацию. 19% респондентов считают полезным поиск и систематизацию научной информации, а также визуализацию данных. Генерацию новых идей и гипотез упомянули 17%, написание и проверку кода - 14%.

Развитие технологий может привести к появлению новых профессиональных ролей. 20% опрошенных полагают, что в технических командах появятся специалисты по разработке, настройке и внедрению ИИ-инструментов в производственные и научные процессы. 19% уверены, что нейросети станут обычным рабочим инструментом, но структура команд не изменится. Ещё 9% считают, что вырастет значение узких экспертов, способных оценивать качество решений, предложенных алгоритмами.

Мнения о влиянии ИИ на старт карьеры разделились. Чаще всего - 28% жителей ДФО - говорили, что изменятся требования к кандидатам. Работодатели будут обращать внимание на способность грамотно работать с промптами наряду с фундаментальными знаниями. 18% считают, что конкуренция возрастёт, поскольку нейросети позволят выполнять сложные задачи людям без профильного образования. 17% полагают, что на старте по-прежнему важны базовые знания и гибкие навыки. А 14% уверены, что ИИ снизит порог входа в профессию и поможет новичкам быстрее получать качественный результат.

Среди ключевых компетенций будущего жители ДФО на первое место поставили умение формулировать точные запросы и задачи для ИИ - этот навык отметили 37% участников. На втором месте - понимание принципов работы нейросетей (33%), на третьем - понимание ограничений и рисков их использования (28%).

В список важных навыков также вошли программирование и интеграция ИИ в существующие решения (25%), постановка задач и управление разработкой с использованием нейросетей (25%), критическое мышление и проверка результатов работы моделей (24%). Востребованными остаются глубокие знания в своей технической области (23%), способность быстро осваивать новые инструменты (22%), контроль качества и оптимизация кода с помощью ИИ (19%), а также работа с данными - их подготовка, очистка и интерпретация (11%).